亚马逊近日宣布采用生成式人工智能（AI）技术，旨在帮助购物者找到合身的服装，从而降低服装退货率。亚马逊时尚部门的计算机视觉和机器学习总监Apoorv Chaudhri在博客文章中详细介绍了四项AI驱动的功能，包括个性化尺码建议、合身评论摘要、尺码表的改进以及面向卖家的“Fit Insights”工具。

cr:亚马逊

亚马逊采用了深度学习算法，结合品牌尺码系统、商品评论和消费者的个人偏好，为每位客户提供了个性化的尺码建议。这一算法不仅仅匿名地聚合具有相似尺码和合身偏好的客户，还考虑到客户可能会在未来调整尺码需求的情况。

亚马逊的AI技术从购买相同尺码商品的客户评论中提取信息，包括尺码准确性、服装在特定身体部位的合适性以及面料的弹性。然后，它以易于阅读的评论摘要的形式为客户呈现这些信息，使他们无需阅读数百条评论即可了解服装是否适合。

亚马逊还通过大型语言模型（LLMs）自动提取和清理产品尺码表，转化为标准化尺寸。这一过程帮助消除了重复信息，自动校正了缺失或不正确的测量值，使尺码表更加准确和一致。

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“Fit Insights”工具帮助时尚品牌和卖家使用AI技术提取和总结有关合适度、款式和面料的客户反馈。这些数据可用于改进尺码指南、优化客户沟通以及未来的设计和制造决策。

据Coresight Research的数据，在线购买服装的平均退货率高达24.4%，比整体在线退货率高出8%。这一问题的部分原因在于现代消费者更容易购买多种尺寸或颜色的商品，然后退还不合适的部分。

亚马逊的此次推出的AI功能，不仅有助于消费者购物体验的改进，还用于优化产品页面和提高转化率，有业内人士认为，该功能可以提高40%点击率。