亚马逊近期推出了名为【Demographics】（消费者画像）的新功能，为卖家提供了ASIN级别的购物人群洞察数据，帮助卖家更精准地了解消费者特征，从而实现精细化运营。

该功能已集成至“品牌分析”模块，卖家可通过后台路径进入，并选择特定ASIN查看其消费群体的年龄、收入、教育程度、性别和婚姻状况等关键信息。

此外，该功能要求ASIN在统计周期内销售额超过$100才会显示数据，建议选择较长周期以提高数据准确性

与亚马逊现有的其他消费者洞察工具相比，【Demographics】提供了更直接、更具体的用户画像，而不仅仅是关键词热度或行为数据。

该消费者数据报告基于人口统计学维度，从多个角度展示了购物人群的结构特征，包含以下五大类信息：

🔹 年龄分布：共六个区间
分别为：18-24岁、25-34岁、35-44岁、45-54岁、55-64岁、65岁及以上

🔹 家庭收入：共九个等级
从低于 $50,000 到 $250,000+，逐级划分为多个收入层次（如 $50,000-$74,999、$75,000-$99,999 等）

🔹 教育水平：五个层次
包括：高中以下、高中毕业、部分大学、本科学位、硕士及以上学历

🔹 性别：男 / 女

🔹 婚姻状态：单身 / 已婚

例如，母婴品牌通过该功能发现其主要客户为25-34岁已婚女性，家庭收入较高，据此优化产品设计和广告策略，提升了转化率。

同时，该功能还支持站外广告投放，如Google Ads和Facebook Ads，帮助卖家精准定向，提升广告效果。

过去，许多卖家在广告投放时习惯采用“广撒网”的方式，导致预算浪费严重、转化效率低。而现在，借助亚马逊的Demographics功能，卖家可以根据真实的消费者画像精准定位目标人群，从而实现高效投放。

例如，某母婴品牌通过分析Demographics数据发现，其主推的婴儿推车购买者中，80%是年龄在25–34岁、已婚女性，且家庭年收入在$75,000及以上，多数拥有本科或更高学历。

基于这些信息，品牌在产品优化和广告文案上进行了精准调整，突出“德国环保认证材质”，新增“单手可折叠、电梯适配”等功能，聚焦职场妈妈的日常出行场景，并采用流行的莫兰迪色系设计，贴合年轻女性的审美偏好。

对于VC卖家，亚马逊同步推出了“购买地分析”功能，支持按邮编、城市、州、国家等地理维度查看销售数据，助力区域化营销和库存优化。

总体来看，【Demographics】功能的推出标志着亚马逊从“流量驱动”向“数据驱动”的转型，为卖家提供更高效的运营工具。