一、核心逻辑拆解
1.多广告组分散风险
4个独立广告组可能针对同一产品的不同关键词、匹配类型(广泛/词组/精准)或定位方式(自动/手动)，通过分散投放覆盖更多流量入口。
亚马逊广告系统存在“长尾效应”，低竟价可能在非热门时段或竞争较弱的关键词上获得曝光。
2.低竞价策略的底层机制
亚马逊广告的曝光权重不仅取决于出价，还与广告相关性(CTR、转化率)、Listing质量等因素相关。如果广告历史表现好，低竞价仍可能获得较高权重。
40%的竞价可能触发了亚马逊的“动态竟价-仅降低”机制，在竞争力弱时自动降低实际扣费，而系统仍会尝试分配流量。
3. 曝光量非线性下降
竞价降低40%，曝光量仅下降28%(保留72%)，可能是因为；
覆盖了更多长尾关键词的低竞争流量；
多个广告组叠加效应，总曝光量高于单一广告组；
广告位从顶部转移到商品页或其他低竞争位置，曝光成本更低。
二、适用场景与风险
适合的品类/产品
长尾需求产品:关键词竞争度低，低竟价即可抢占流量；
成熟Listing:历史转化率高，广告权重高，系统更倾向于分配曝光;
非季节性产品:流量波动小，低价稳定投放更可控。
潜在风险
流量质量下降:低竞价可能导致广告位靠后，点击率和转化率降低；
系统权重衰减:长期低竟价可能影响广告排名，甚至被系统降权;
竞品反制:若竟品监测到你的策略，可能针对性压制(如反截流竞价)。
三、优化执行建议
1.广告组差异化设置
每个广告组定位不同流量入口(例如:品牌词+竞品词+类目词+长尾词)
混合使用自动广告(捡漏系统推荐流量)和手动广告(精准控制关键词)
2.动态监控与调价
设置分时段竞价:在竟品预算耗尽时段(如夜间)提高竞价;
使用工具监控竞品广告位，针对性调整出价(例如Helium 10、Jungle Scout)。
3.强化Listing转化率
优化主图、标题、价格:弥补广告位靠后导致的点击率下降;
增加Coupon/Promotion:提升广告转化率，反哺广告权重。
4.AB测试验证
对比测试:1组常规竞价广告vs 4组低竞价广告，观察7-14天的ACOS、ROAS差异。
逐步调整:若曝光量达标但转化率低，可微调竞价至50%-60%，而非固定40%。
四、高阶延伸策略
竞品流量劫持
在竞品Listing页投放SP广告，针对竞品ASIN定位，设置低竞价(依赖广告历史权重);
DSP补充曝光
通过Display广告覆盖站外流量，降低对站内竞价广告的依赖;
关联流量截流
在自动广告中设置否定ASIN，排除低效关联商品，集中预算劫持高转化竞品流量。
最后：该策略的本质是通过”多广告组分散测试+低竞价捡漏”实现流量成本优化，适合预算有限、广告数据积累充足的中小卖家。但需警惕流量质量下滑和系统权重衰减，建议配合Listing优化和AB测试灵活调整。最终，广告策略的核心仍是”效率竞争”，而非单纯追求低价。
