小优继续来给大家分享【如何实现新品快速推爆款】的方法啦！
此次，为大家分享的主题：多报告串联解读，全面优化－上，通过广告报表的量化分析，实现精细化优化提升。
首先，我们回顾一下商品推广的9种报告。
上一节课中，我们了解了商品推广不同报告，它们的功能，适用场景，以及在下载选择时候，针对不同目标的下载优先级。
不过，目前有一个问题：当大家有全面优化广告需求的时候，我们要怎么样为不同的优化目标去进行排序，进行全而不繁的优化呢？
一、优化广告的四大维度
全面优化广告，一共分先后4步：优化预算 -> 优化选品 -> 优化广告位 -> 优化关键词/商品及投放方式。
为什么是这样的优化顺序？
首先：优化预算。预算是一个广告的基础，如果预算不合理，那么无法测试出ASIN投放好不好，广告位竞价分配是否合理，以及关键词、商品它们是否每个投放方式都能实现应有的效果。预算是保证广告活动健康正常运转的一大前提。
其次：优化选品。有了合理的预算，我们要紧接着去选择一个适合广告推广的商品进行投放，以便让我们有限的预算，发挥无限的效果。
接着：优化广告位和关键词/商品及投放方式，我们下节为大家揭晓。
接下来，我们通过案例，为大家讲解每一步的优化该怎么做。
二、优化预算
1、如何设置合理的预算
在优化预算之前，我们需要先做一个合理的预算设置，以便清晰后续的优化方向。在开广告活动之前，建议大家合理预估一个预算值，设置每日预算。
接下来，通过一个案例为大家讲解怎么设置合理的预算值。
卖家案例分析：新品上线测试
王老板上线了商品A，首批100个，定价29.99美金，预估毛利率为35%，毛利额为29.99*0.35=10.5美金，计划通过商品推广自动广告进行市场测试，确定商品A的市场接受度、转化率等数据是否能达到预期。
王老板决定尝试【数据化预算设置法】，按以下逻辑测算预算金额：
预算=CPC×点击次数。我们可以通过预估CPC大概是多少，以及大概的点击次数，计算出合理的预算值。
怎么预估CPC大概是多少？我们参考建议竞价给出的区间，比如王老板的商品A，建议竞价区间为0.75-1.23，因此可以取中间值1美金为初始竞价。
其次，是每日点击次数。我们需要先预估一下日出单量与转化率，之后通过单量比转化率，得出一个预估点击次数，最后再结合CPC，得出最终的预估预算值。
比如王老板的商品A，预估转化率为10%，预估每日单量：3单，预估CPC为1美金，那么它的广告预算经计算得出为30美金。
此计算方式也可通过反向验证，判断是否为合理的预算金额。
2、通过哪些方式优化预算
有了合理的预算之后，我们再去做一些预算的优化。优化预算，可以借助预算报告、预算面板和预算规则。其中，“预算报告”和“预算面板”功能类似，可以二选一。
优化方式：
① 检查预算预算是否足够
② 确定要重点优化预算的活动
③ 对重点需要优化预算的活动应用基于时间/效果的预算规则
预算报告/预算面板：检查预算是否足够 + 确定需要重点优化预算的活动
通过预算报告或预算面板，找出广告表现好（如ACOS），但平均活跃时间短的广告活动，优先选择进行预算优化，可配合预算规则基于效果优化
预算报告：
预算面板：
预算规则：对重点需要优化预算的活动应用基于时间/效果的预算规则
通过给广告活动添加“预算规则”，进行预算的优化。具体操作步骤如下：
① 于广告活动预算规则页面点击”添加预算规则”； ② 依序添加“规则名称”，“日期范围”，“业绩指标”以及“增加百分比”，完成后点击“添加规则”； ③ 广告主可直接通过表单批量管理已添加的预算规则，同时也可以查看不同预算规则的业绩指标。
三、优化选品
优化选品也分三个层级：广告活动-广告组、推广的商品报告和已购买商品报告。
优化分三步走：
① 广告活动-广告组 —— 优化广告组中的商品组合
② 推广的商品报告 —— 验证正在推广的商品的广告效果
③ 已购买商品报告 —— 验证实际产生购买的商品的流量来源
① 广告活动-广告组 —— 优化广告组中的商品组合
这个是来自我们第五节课当中的一个ASIN分组的案例。回顾点击《运营课程 | 05-巧用分组投放优化ASIN表现》。
一个广告组里面，添加近似的商品非常重要。当发现一个广告组里面，不同ASIN表现差异非常大，我们就需要去做商品的分离，进行分组投放。
② 推广的商品报告 —— 验证正在推广的商品的广告效果
我们可以用“推广的商品报告”，来优化正在推广的商品布局，做一个优胜劣汰。
比如，当我们发现，广告ASIN在多个广告活动中表现都很差，花费了较多无效预算，且没有给相关商品带来转化。此时，我们就应该及时停止该ASIN广告！
③ 已购买商品报告 —— 验证实际产生购买的商品的流量来源
我们可以使用“已购买的商品报告”，验证实际产生购买的商品流量来源，去做进一步的流量增投，或添加相应的关联流量的投放。
【进阶案例】结合已购买商品优化推广方案
“推广的商品报告”+“已购买商品报告”，综合分析，优化ASIN推广方案。
推广的商品报告和已购买的商品报告，都可以优化广告的选品，但如果想要更加全面的优化，得到更加精准的结果，可以把这两个报告结合起来，进行串联分析。
例：我们有一款商品，商品下有黄色、白色和银色三个变体，这三个变体我们都投放了广告。 现在，我们要对这三个颜色变体，进行广告数据分析：
颜色：黄色，7天总销量：265
颜色：白色，7天总销量：133
颜色：银色，7天总销量：126
从已推广商品的广告报表中的“总销量” 来看，黄色变体表现最好。
但是，如果我们增加了对“其他SKU销量” 的分析，就会发现，在黄色变体总销量265个的数值中，其中有103个销量，去购买了其他SKU！
那么，这些用户去购买了哪些商品呢？
此时，我们就可以查看“已购买商品报告”，总结其他SKU的销售来源。
通过“已购买商品报告”，我们可以看出：
① 黄色与白色广告的跳出率都很高，银色的跳出率最低 ② 黄色与白色广告跳出的商品，大部分是去购买了银色
最终，我们可以得出结论：
① 我们可以将银色变体作为主投商品。
② 我们可以将银色变体，投放在黄色和白色变体的商品页面上，形成自己变体商品的流量闭环。
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