编者按：很多卖家在listing权重分配的时候不知道侧重哪些，从而会不断摸索，不知道逻辑，方法用错了自己也不知道。下面，小编分享下卖家文学狼所知晓的A9算法。希望能够帮大家解析Listing权重方面的疑惑。
在众多亚马逊卖家心中，A9算法似乎一直是一件非常神秘的事情。
当然这个也当属于亚马逊搜索引擎的核心机密，只有核心团队的若干核心成员所知晓具体的细节。
但再复杂的算法，背后也一定有非常具体的逻辑、规则、或者相关指标。
1. 揭开产品权重的面纱
产品排序权重指标从大体上两部分构成：产品权重=产品本身权重+店铺整体权重。
让我们再把这个公式继续细分下去：产品本身的权重=产品的销量+交易质量+其他的指标 ; 店铺的权重=服务水平+店铺体量+交易活跃度+其他很多指标。
交易质量涉及到客单价、点击率、转化率、停留时间这些 ; 其他指标比如review评分、产品增长性等 ; 产品的销量分为近期销量、中期销量、长期销量。
产品的销量=关键词销量+活动销量(站外\站内)+其他销量 。
我们把上面的公式大概的全部展开一下：
产品权重=(服务水平+店铺体量+交易活跃度+其他很多指标) +{ (客单价+点击率+转化率+停留时间) + (review评分+产品增长性) + ( 近期销量+中期销量+长期销量)}
以上权重构成仅仅是方向性的，实际的指标构成远比这个要复杂，而且个个细分的指标对于产品整体权重的贡献率又非常的细微。
A9搜索引擎从初期的单纯几个指标慢慢的发展到几十个、到目前可能上百个指标其实都是一个不断完善这个公式的过程，比如取消大幅度折扣销量权重。
接下来我们再细说产品销量这个指标的细分：
产品销量=关键词销量+活动销量(站外\站内)+其他销量，店铺整体的权重也会累计到单个产品，但亚马逊平台比较弱化店铺的概念，店铺权重对Listing贡献度比较微小。
关键词销量=A关键词销量+B关键词+C关键词+……….
每个关键词销量又可以细分为近期销量、中期销量长、期销量，这下大家明白为啥不要经常更改核心关键词了吧。
2. 亚马逊Listing的权重变化
1、标题与关键词匹配度规则在变
以前我们做新产品的时候先做精准词，很快会把用多个月搜到的20万中小词打上首页，产品很快就能上到top200，再投入适当广告，产品大词就会上前三页。
但今年这套方法却不奏效了，新品没有任何的自然流量，打广告都不会曝光，以前新品上架后，每天都有几单，现在一个月一单都没有......
2、销量权重比例在变低
以前，销量大排名就上得快，以前打爆款，先亏一个月，搞个低价，大词、中词 、小词 、站外FB、红人、Deals全上，一个月就能打上前３页。
以前搞Deals也能很快上首页并一直保持排名，现在搞Deals活动虽然销量不错但半天排名就不见了，是什么原因？
A９算法对销量的权重比例在减少。因为AMZ是重视客户体验的平台，不是卖低价走量的！销量也许可以维持老爆款坑位，但不能作为打新品爆款的主要因素。
3、转化率销量权重比例在变高
我们今年在做帐号优化时，检查数据表偶然发现有一款设计的产品每天UV50，10个order，转化率20％； 另一款同类产品每天UV200，20个order，转化率10％。一个月后前者排上了首页，后者却一直在第２页？
我们又对比了所有其他的类目产品证实：对于老产品，销量的权重很大，对于新产品的转化权重却更大，A９对 Bad Reviews的listing并没有降权，因为这些Bad Reviews，使很多客人跳失了，拉低了转化率，所以排名掉了。
4、客单价越高，排名越上得快
现在我们公司业务员都喜欢打50－60美金的产品，如果产品性价比高，保持稳定的高转化，很容易上前三页，反而6－9美金的，非常难上首页，即使寻找一个厉害的老手去打，都非常难！
3. 调整Listing的时机
对于什么时候调整Listing合适，我们一般分四种情况：
当一条Listing势头正劲、销量飞速增长时，尽量不要去做调整，除非是Listing里面的产品参数错误，其他的Listing细节的小的不完美，可以暂时忽略或者记录下来，临时先不做任何调整;
当一条Listing销量稳定、排名相对稳定时，且这种销售业绩已经基本上达到你的运营预期，此时，也暂时不要做任何调整;
当一条Listing销量大幅下滑，而你比照同行发现确实有不足时，是该调整Listing的时候了，但此时的调整，需要边调整边记录边观察，调整出你认为更优的内容，记录下调整前后变动的内容，观察调整后Listing是否发生了大的或者趋势性的变化。
而对于一条长期处于沉寂状态，没有或只有很少销量的Listing，随时都是进行调整的时机，而且因为长期的沉寂，Listing权重已经被系统降低到很低，每一次的调整都有可能激活Listing权重，让Listing重新进入排序状态，所以从这个意义上说，每一次的调整都是优化。
实际上A9这么复杂的算法是绝对不会单独考虑某一个主要因素的，一般会把所有的因素加权计算，主要因素占的权重高一些。
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