今天的专栏，就跟大家聊聊数据。作为销售人员，业绩数据是衡量我们成败的最终标准。但是业绩往往与实际的运营相关联，所以我们在盯着自己的业绩数据的同时，也需要通过实际运营过程中的一些数据来进行分析和改进。我也相信很多人对数据有一种与生俱来的信任感。因为通过数据，我们可以把表面的问题，更深层次地去进行分析，从而可以更好的调节和修正我们一些运营行为，达到提升业绩的目的。

亚马逊的数据，主要来源是各种各样的报表。那么我们可以从亚马逊后台下载哪些报表出来呢？大致归纳了一下，如下所示：

1.Add a product via upload-批量表格上传

2.Inventory reports-Listing-库存报告

3.Sell globally-全球销售

4.Order reports-订单报告

5.Payment-资金报表

6.Amazon selling coach-亚马逊销售指导

7.Business report-业务报表

8.Fulfillment-FBA相关报表

9.Advertising reports-广告报表

10.Return reports-退回报表

这些报表中，有些是具体到具体的事项时，才会运用得上，真正需要每天盯着的，大致就是Business report-业务报表和Advertising reports-广告报表。

这个界面相信大家不会太陌生。

因为你所上架的Listing的数据，你都可以在这里找到。当然，看这份数据，我这边给到建议是，需要你按照上架的阶段，去进行对应的数据分析并采取对应的优化工作。

在你刚上架Listing最开始的一周内，你需要关注的是该Listing的卖家访问次数和页面浏览次数。因为我们最开始要解决的问题是流量和吸引客户点击的问题。有了这2个基础，才有可能谈后续的转化率的问题。

在这一阶段，需要做的工作就是listing的基本优化，包括关键词，主图，标题、价格。

当你的listing上架1-2周左右，陆续有出单了，而且也积累了一定的流量和排名之后，就来到下一个阶段了。这时候你需要关注的数据就是转化率了。因为对于新上架的产品，亚马逊或多或少都会有一定的新品流量倾斜的，对于这样的流量，就需要好好去进行把握，提高一下Listing的转化率，从而让亚马逊认定你的产品是受客户欢迎的，进而给到你更多的流量倾斜，最终形成一个良性循环。

这时候我们的主要工作就是要累计更多的review，Q&A，优化产品的图片和五行描述，通过这些细节给到客户更多的信任感和更好的购物体验感，从而对提升Listing的转化率是大有裨益的。

当前面的2个阶段工作做好了之后，就需要关注一下Listing后续的转化率和利润率的数据了。

因为在前期中期我们提高展现量和转化的时候会有广告投入或者价格降低、刷单等运营方法。我们综合一段时间需要去核算这个listing长线发展的排名，单量，价格和利润！对于多属性的产品而言，我们也需要考虑，后续的发展，哪一个子Listing可以作为重点的主推款。对于单款而言，也可以考虑开发和推广新的变体款式。也就是说，我们这时候要综合考量子listing之间的价格关系和浏览量之间的关系和区别；还有就是子listing中哪个产品拿来做广告和推广会更好这2个问题了。

说完Listing的业务报表的数据，接下来就说说广告数据报表吧。我们依然是可以在亚马逊后台找到对应的报表数据来源，如下图：

这个界面可以看到，我们能够参考的广告数据报表有6个，而且这个界面展示的是按日期分列的广告总花费和平均每次点击费用。同时知道在一周的哪天点击量比较多也就是哪几天买家关注比较多。

而上面的2个图，则展示的是单个SKU的广告效果，其中包含了点击数，展现量，和总花费。这个报表的数据，可以根据SKU查看广告，调整出价，降低广告成本，去除垃圾流量，花更少预算把这个SKU推起来。

对于广告的效果，我们往往想要的就是将其推上首页，那么上图中的报表就能帮你直观的体现出来。Top of search 就是上首页，other 就是其他位置，别人listing下面。如果你有一组可以提高转化率的核心关键词，或你想要通过这些关键词提高产品的搜索排名时，使用Bid+ 是一个不错的策略。

自动广告的数据报表，算是广告数据分析中运用的比较多的一份表报了。因为这份数据可以让我们看出哪些词是有给你带来了实际的订单，并且也可以为你后续手动广告的选词带来参考价值。另一方面也可以规避带来垃圾流量的关键词，并对其进行否定。而且这份报表中也有一些对应的Asin，这些给你带来关联流量的ASIN也可好好进行研究。

数据分析，在实际的运营中确实是不可或缺的一项工作，作为一个销售人员，我们必须要加强对数据的敏感度，让“数据说话”去指导你去执行和落实每一项工作，才会更有效，更踏实！