自亚马逊合并父子体BSR以后，如何找到畅销变体？

Ratings与Reivews合并，Listing到底有多少有效Reviews？

产品差评中，买家吐槽最多，最希望解决的问题是什么？

这些问题，都可以在Listing的Reviews中找到答案。

以前，通过卖家精灵插件批量下载评论后，可以在Excel表格中手动根据变体型号、评论星级等对评论进行筛选，再根据变体评论的数量对比找出畅销变体。（评论下载功能所有用户均可免费使用）

现在，卖家精灵与Shulex强强联合，共同推出了ChatGPT加持的AI智能评论分析功能，不仅将评论分析的繁琐过程智能化，在Listing详情页即可一键生成评论分析报告，并以多维度数据统计表呈现，而且亚马逊卖家不需要自己训练AI模型，也不需要额外支付AI费用。更进一步降低了运营的时间成本和金钱成本。

1、在产品的Listing详情页打开卖家精灵插件的【AI评论分析】功能，点击【生成AI智能分析报告】。

2、系统会根据该Listing的Top reviews前300条，通过Shulex的自研算法和ChatGPT的结合，自动提炼出6大维度的信息：消费者画像、产品的优劣势、使用场景、消费者预期以及消费者真实购买动因等。

点击可以跳转至Shulex官网进行全部数据/对比竞品/品类分析等深入洞察。

3、点击【去卖家精灵查看分析】或第一步的【生成卖家精灵分析报告】按钮，即跳转到卖家精灵网页版，查看多维度的评论分析报告；

查看示例报告：请点击这里

智能评论分析应用场景

下面我们以一款无性别防滑工作鞋为例，看看智能评论分析在选品运营中的具体运用。

1、消费者画像+使用场景分析，助力产品开发

快速列举出产品高频出现的使用场景，定位核心用户群。同时也会捕捉到一些让人aha的场景，寻找更多市场机会。

使用人群：虽然这款鞋子的购买者中男女比例相近，但女性购买者中还有一部分是为儿子或丈夫购买的，所以实际的使用者还是男性居多。

（图片来源：卖家精灵插件-AI评论分析）

使用场景：主要是地面易打滑的工作环境，比如泳池周围、商业厨房等。

（图片来源：卖家精灵插件-AI评论分析）

2、消费者未被满足的需求+产品好评/差评分析，助力产品创新升级

在分析中搜寻消费者的“hope want need...”，捕捉到消费者提及最多的产品优点和缺点，通过这些真实情绪反馈，进行产品优化创新。

通过以下信息，我们可以get到这款鞋子的主要问题在于尺码不准确。这个问题其实不一定需要通过改进产品来解决，而可以通过在主图（第2张）中提供详细的尺码表来让买家对照下单，以减少尺码偏差。

其它产品改进方向：提供拱形支撑的鞋垫、提高鞋子的透气性等。

（图片来源：卖家精灵插件-AI评论分析）

（图片来源：卖家精灵插件-AI评论分析）

（图片来源：卖家精灵插件-AI评论分析）

3、消费者画像+购买动机分析，助力产品精准营销

AI智能分析，捕捉消费者对于产品的真实购买动因，以及什么人在什么地方会使用该产品做哪些动作？从而针对目标人群进行精准营销或优化卖点。

这款鞋子的目标人群：在易打滑的环境中工作的人（男性为主）

可营销点：舒适轻便（可长时间穿着）、耐用持久、易于清洁等

（图片来源：卖家精灵插件-AI评论分析）

以上是插件端展示的AI智能评论分析，点击跳转至卖家精灵网页版的评论分析报告，还可以看到基于全量reviews的多维度分析。

这条Listing一共有36个变体，9,794个评论，可以清楚看到各变体的评分数及评论数量，默认按照评分数的降序排列，没有评论的变体则不会被展示。

一般来说，销量越高的变体，评论数越多。所以可以推断这款鞋子销量最高的变体是 Size: 12 Women/10 Men | Color: Black

4、掌握评论风向变化

评分星级占比和评论星级占比指的是该Listing中各星级评分/评论的数量及其在总评分数/总评论数中的占比。

可以看到该Listing的的1星差评的评论数占比为13.7%，相对于1星评分数占比（4.1%）来说要高很多。

而评论内容是会实实在在展现在前台，被买家看到的，直接影响Listing的转化率。如果差评率较高，我们可以在评论列表中查看具体的差评内容，以做出有针对性的改进。

然后可以切换不同的时间范围，看看评论风向是否有随着文案优化、产品改进而变好。

（图片来源：卖家精灵web端-评论分析报告）

5、提升Listing转化率

该Listing的9,794个评论中，有8,590个都是VP评论，带图片的评论有303个，带视频的评论有30个。

一般来说，Listing有带图片或视频的评论转化率会更高，所以这个指标可以用于对比或分析竞品的各评论类型占比。如果竞品没有带视频的评论，那自己的Listing上有视频评论的话转化率也许会更高。

（图片来源：卖家精灵web端-评论分析报告）

6、合理生产与备货

根据变体的评论数量及评论数占比，我们可以预估不同变体的销量，帮助卖家更有针对性地把控备货数量。

还可以切换时间维度和型号，查看近期的评论数分布，以及时调整备货需求。

（图片来源：卖家精灵web端-评论分析报告）

选择不同的变体型号，可以通过变体评论的变化趋势判断产品的淡旺季。这样什么时候需要加大备货、什么时候开始进行促销推广就能做到心中有数了。

需要注意的是，评论一般都会有一定的延迟性，因为买家下单到收货再到试用后留评都需要时间。所以需要真正的销售旺季可能需要在评论高峰期再往前推一点。

（图片来源：卖家精灵web端-评论分析报告）

亚马逊评论能为卖家提供的价值还有很多，这些评论信息卖家也都能自己在亚马逊前台一个个查看或者复制粘贴到表格中手动统计，但工具存在的意义，就是提高运营效率，帮助卖家达到事半功倍的效果。